Найден простой способ предсказать риск сотни заболеваний

Ученые из Стэнфордского университета разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может оценить риск более чем 100 заболеваний на основе данных одной ночи сна. Анализ проводится по физиологическим сигналам. Работа опубликована в журнале Nature Medicine.

SleepFM относится к «фундаментальным» ИИ-моделям. Ее обучали на данных сна почти 600 тыс. часов 65 тыс. человек.

Алгоритм анализирует записи с интервалом в пять секунд, выявляя сложные закономерности в работе мозга, сердца и дыхательной системы.

Данные были получены при помощи полисомнографии. К человеку подключают датчики, регистрирующие активность мозга, сердечный ритм, дыхание, движения глаз и ног.

Исследователи использовали метод контрастного обучения: часть сигналов намеренно исключалась, а ИИ должен был восстанавливать недостающую информацию.

Затем записи сна сопоставили с медицинскими картами пациентов. В результате SleepFM смогла с приемлемой точностью предсказать риск 130 различных заболеваний из более чем тысячи проанализированных категорий.

Модель справлялась даже с прогнозированием онкологических заболеваний, осложнений беременности, болезней системы кровообращения и психических расстройств.

Наибольшую прогностическую ценность имели несогласованные физиологические сигналы: ситуации, когда мозг «выглядит спящим», а сердце работает как при бодрствовании. Подобные расхождения чаще ассоциировались с неблагоприятными долгосрочными исходами.

Ранее ученые установили, что качественный сон напрямую связан с продолжительностью жизни. Результаты исследования показали: хронический недосып способен сокращать жизнь заметнее, чем несбалансированное питание, низкая физическая активность или социальная изоляция.