Психическое состояние человека в России научились определять по речи

Ученые Новосибирского государственного университета разработали автоматизированный метод оценки депрессии на основе акустических характеристик человеческой речи. В вузе создан прототип цифрового сервиса, который позволяет анализировать аудиозаписи и выявлять признаки депрессивных состояний, сообщили ТАСС в пресс-службе НГУ.

Система обеспечивает полный цикл работы с данными – от записи или загрузки аудио до визуализации результатов и экспорта информации. Обученная модель, по словам разработчиков, показывает точность, сопоставимую с ведущими зарубежными исследованиями. Оценка может проводиться как по готовым записям, так и в режиме реального времени.

Актуальность разработки связана с масштабом проблемы: по оценкам Всемирной организации здравоохранения, в 2025 году депрессией страдают около 332 млн человек по всему миру. Заболевание часто маскируется под соматические симптомы, что осложняет своевременную диагностику, особенно на уровне первичного звена медицины.

Проект реализован при поддержке программы «Приоритет 2030». В перспективе технологию планируют доработать для диагностики других психических расстройств, а также дополнить анализом мимики по видеозаписям.

Ранее стало известно, что депрессию назвали признаком страшных болезней мозга и какая ежедневная привычка может усиливать боль от одиночества.