Ученые из УрФУ нашли способ диагностировать неврологические болезни по глазам

Специалисты Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с международной командой разработали инновационный метод анализа снимков сетчатки глаза, позволяющий быстро выявлять неврологические заболевания, такие как СДВГ, аутизм и болезнь Паркинсона. Результаты исследования опубликованы в журнале Bioengineering.

Команда центра «Искусственный интеллект» УрФУ создала алгоритм, использующий искусственный интеллект для обработки сигналов электроретинограммы – неинвазивного теста сетчатки. Новый подход не только определяет патологии зрения, но и улавливает признаки нейродегенерации.

«Важно, что наш подход не ограничивается простым «да / нет» – алгоритм с помощью технологии explainable AI позволяет анализировать конкретные участки сигнала», – пояснил доцент УрФУ Василий Борисов.

По словам доцента Михаила Ронкина, эти алгоритмы проще нейронных сетей, требуют меньше данных и оборудования, что делает их доступным инструментом для врачей.

«Обычно ученые используют нейронные сети, которые вычислительно более сложные, требуют гораздо больше данных. Наши алгоритмы вычислительно проще, работают быстрее, и у них меньше требований к «железу», – подчеркнул он.

В будущем ученые планируют расширить технологию для диагностики глаукомы, «куриной слепоты» и нейродегенеративных расстройств.

Ранее стало известно, что администрация Трампа связала употребление парацетамола при беременности с аутизмом у детей.

Ученые из новосибирского центра вирусологии «Вектор» запатентовали вакцину от COVID-19, которую можно вводить без иглы.